杭州工业过滤器生产企业，主营除尘过滤器、液体过滤滤芯，为化工、制药、污水处理项目提供过滤方案。企业此前仅做传统 SEO，页面内容以产品参数罗列为主；采购客户在 AI 工具提问时，更多是工况类问题，例如 “化工污水用什么过滤器”“车间粉尘过滤设备怎么选型”，这类方案型提问是传统产品页面无法承接的，AI 不会引用企业页面作答；网站缺少专题解决方案内容，案例信息碎片化，缺少权威佐证素材，EEAT 信任信号不足；没有做 GEO 内容分层，页面内容不适合 AI 摘要提取，AI 检索时优先推荐同行供应商，企业错失大量方案类采购线索。客户诉求是升级 GEO 优化体系，围绕客户工况提问搭建解决方案内容矩阵，让 AI 在方案类问答场景推荐企业，承接工程项目询盘。宁波创企网络承接 GEO 优化升级，AI 搜索痛点诊断、语义词库搭建、解决方案专题页开发、结构化数据部署、行业信源建设、GEO 数据持续复盘。

项目团队深度调研下游化工、制药、污水处理行业客户的 AI 提问习惯，区分产品检索词、工况痛点词、选型方案词，搭建完整语义关键词簇。重构官网内容体系，不再只陈列滤芯产品，按不同行业工况打造独立解决方案专题页面，每个专题页包含客户痛点、选型建议、落地案例、技术参数、常见疑问，内容开篇设置简短摘要段落，适配 AI 直接提取答案。给官网全部解决方案页、案例页、FAQ 页面部署结构化标记，方便 AI 识别方案、案例、问答内容。

同步补齐 EEAT 信任内容，把第三方检测报告、项目验收纪实、客户合作证言、厂区实拍素材嵌入页面，增强 AI 对企业专业性判定。对外布局行业垂媒信源，发布项目案例软文，和官网形成信源联动，强化企业实体权威性。知识库持续更新过滤方案科普、工况选型、设备运维内容，按月监测 AI 引用情况，淘汰低被引用内容，放大高曝光方案内容。

项目落地 5 个月，在大量工况选型类 AI 问答中，企业信息开始被大模型引用，工程项目负责人通过 AI 推荐进入官网，咨询过滤系统改造方案，方案类询盘占比明显提升。这套 GEO 体系，把企业从单纯 “卖过滤器产品” 升级为 AI 认知中的工业过滤方案服务商，和官网营销内容、短视频内容协同，放大全域获客效果。